Preuves scientifiques du patriarcat et de la discrimination misogyne (écart salarial homme femme)
#Patriarcat #Sexisme #Féminisme
Preuves scientifiques de l'existence d'un discrimination homme/femme dans la société française.
Quelles sont les preuves scientifiques de l'existence du Patriarcat.
Preuves scientifiques féministes.
Débunkage des écarts-salariaux entre hommes et femmes.
Démonstration du sexisme et du patriarcat par la détection d'écart salariaux statistiques, entre hommes et femmes.
Sources:
Marlène Schiappa a dit "Les femmes sont payés 9 à 27% de moins que les hommes"
(31m05s)
https://youtu.be/6H-FyG5S_FE?t=1860Professeur de biostatistiques Franck Torre:
https://www.imbe.fr/franck-torre.htmlsource et crédits photos:
Nuage de points et droite de régression linéaire:
https://fr.wikipedia.org/wiki/Nuage_de_points_(statistique)
Diagramme (source INSEE) de qualité médiocre sur l'inégalité salariale homme femme.
https://amelieletang.wordpress.com/2015/12/16/hommefemme-une-difference-reelle-de-salaires/partie 2 (suite): pas encore disponible.
Références personnelles et mon profil:
Références de mon sujet de thèse:
https://www.theses.fr/2016LARE0005Un peu de biblio perso:
Manuscrit de thèse "RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE SONS D'OISEAUX ET D'INSECTES".
Olivier Dufour, le 18 février 2016, pour l'obtention du grade de Docteur de l'université de la Réunion":
https://drive.google.com/file/d/1rPhJJMyPIi7ZUWQ_KzYGHbzBRyYJJdwR/view?usp=sharinghttps://www.researchgate.net/profile/Olivier_Dufour2https://books.google.fr/books?hl=fr&lr=&id=XGOfDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA83&dq=olivier+dufour&ots=7gTOW4reSH&sig=Ux_G5gM3DgOAvTjX1IniIQR2Gko#v=onepage&q=olivier%20dufour&f=falsehttps://cel.archives-ouvertes.fr/LIP6/hal-01488785v1https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01488264/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1574954116301194https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2016.08.004Les articles que j'ai reviewés pour la revue scientifique à comité de lecture "Ecological informatics":
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1574954116301261https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1574954117300286https://arxiv.org/abs/1909.04425https://cel.archives-ouvertes.fr/LIP6/hal-01488786v1Série de tous les épisodes de la chaîne dans l'ordre chronologique:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOQanq3p4_Cmf1LbsrSS5BOaVwH4FZfU9F A C E B O O K
https://www.facebook.com/Science-Dr-Dufour-Olivier-2316438282013527/T W I T T E R
https://twitter.com/dufour_drJe suis le Docteur Olivier Dufour. (Montpellier)
Certaines personnes prétendent, par la mesure d'écarts salariaux, démontrer l'existence d'une discrimination sexiste.
Par exemple, en 2020, la minitre française Marlène Schiappa a dit "Les femmes sont payés 9 à 27% de moins que les hommes" (source en description).
Mais même si les femmes salariées étaient effectivement payés 30% de moins que les hommes salariés, ce n'est scientifiquement pas une preuve de discrimination sexiste.
La méthode qui consiste à faire 2 classes (homme et femme) et à mesurer la distribution de la valeur d'un caractère dans chaque classe, est bidon.
C'est nul.
C'est pas comme ça qu'on fait des biostatistiques.
Je pourrais m'arrêter là.
Je pourrais m'arrêter là car c'est pas un secret.
C'est vraiment le b a ba des statistiques.
Je pourrais m'arrêter là et dire "taisez-vous, et allez lire un manuel de biostatistiques".
Mais je vais quand même tenter d'expliquer pourquoi c'est bidon.
La méthode que je critique, c'est de prendre une ou plusieurs caractéristiques: par exemple, le revenu annuel brut, le taux d'endettement, le salaire mensuel net ...
De faire 2 colonnes.
Une colonne pour les femmes.
Une colonne pour les hommes.
À raison d'une colonne par caractéristique.
Et pour chaque colonne, je vais calculer et afficher la moyenne arithmétique, la médiane, le premier et 3ème quartile, les écarts-type, la variance, ce que vous voulez.
Cette manière de procéder est bidon, parce que quelque soit vos résultats, vos écarts mesurées, ils ne démontrent non pas une inégalité homme femme.
Ils démontrent juste que vous partez du principe que cette inégalité existe.
C'est le serpent qui se mort la queue.
La méthode scientifique vous interdit de définir 2 classes sans justifier.
En faisant ces 2 colonnes, vous partez du préjugé que ces 2 classes sont pertinentes.
C'est pour ça que votre démonstration est fausse.
C'est parce que vous excluez totalement qu'il puissent y avoir 2 classes, bien plus pertinentes, ou 5 classes au lieu de 2.
C'est à vous de justifier, en amont, pourquoi vous faites 2 classes sur le critère du sexe, plutôt que la taille du pancréas par exemple.
C'est à vous de justifier, en amont, pourquoi vous faites 2 classes et non pas 5 ou 7 classes.
En méthodologie scientifique, on étudie d'abord la distribution des données, avant de dire "Ah ben tiens, je décide que ces données-ci appartiennent à telle catégorie, et ces données-ci appartiennent à une autre, et qu'il n'y a que 2 catégories."
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https://www.youtube.com/watch?v=2XcW14CoPlY