Day 1, R3 13:45–14:15 If you're a Pythonista, you've probably experienced the pleasure of automating the boring stuff with Python. In this talk, I'll be sharing two examples of automation with Python from the PyCon JP staff activities. 1. an alternative to a reminder in Slack to stop when it's due. 2. Slack command which enable to copy a document in a Google Drive template. You'll learn how to work with Slack and Google Drive in Python. Slides: https://docs.google.com/presentation/d/1uVMYiCewRAVITS7-uw0J9u9F3LTj0w--_vWmzLGr4so/edit?usp=sharing Speaker: nikkie - Software engineer in Japan - Career is in the fourth year after this April - start python about 1 year ago - building web applications in Flask at work - automate some boring stuffs in Python at work - joined Django Girls Tutorial Japanese translation from May 2018 - Django Girls Workshop (Yokohama, Tokyo) coach in autumn 2018 - self-taught & output-driven - Django Basic Hands-on based on Django Girls Tutorial Jan & Feb 2019 (in Japanese) - Kaggle Titanic Hands-on based on PyData.Tokyo Tutorial Mar 2019 (in Japanese) - Blog: https://nikkie-ftnext.hatenablog.com/ - love anime ... https://www.youtube.com/watch?v=VvYeUQ12GSQ

PyCon APAC 2022｜一般演講 Talks｜國泰金控 Cathay Financial Holdings / 美光科技 Micron 冠名贊助 ✏️ 共筆 Note：https://hackmd.io/@pycontw/B1b9L6Xkj ?? Slido：https://app.sli.do/event/5g8dZM48PmmBP5C1tU9fNu ? 投影片 Slides：https://github.com/PatrickFu0302/pycon2022_taiwan_energy/blob/main/%E5%BE%9E%E9%96%8B%E6%94%BE%E6%95%B8%E6%93%9A%E9%96%B1%E8%AE%80%E5%8F%B0%E7%81%A3%E8%83%BD%E6%BA%90%20.pdf ? 語言 Language：中文演講/英文投影片 Chinese talk w. English slides ? 層級 Level：中階 Intermediate ? 分類 Category：應用 Application ? 摘要 Abstract ? 能源預測和不確定性風險評估一直是業界和學術上熱門的議題, 尤其他們與碳排放減量和能源供應等等的實際議題相關。在台灣, 各式各樣的開放數據已經對外公布了數年, 已累積不少的良好應用案例。與能源相關的開放數據更是累積了超過五年以上, 包含用電、氣象和行事曆等。然而對於這些能源數據的深入分析和模型實際應用卻不是相當常見, 多半只停留在少數的學校論文探討之中。為了展示能源開放數據的應用潛力, 本演講將會用 Python 實踐數據爬取 (Data scrpaing) 和建立常見的機器學習模型, 以及從數據挖掘有價值的觀點和應用潛力。將會從簡單的 Explorative Data Analysis (EDA) 開始, 藉由資料視覺化和敘述統計分析能源數據的性質。接著, 由氣象預報和行事曆建立能源預測模型, 並比較模型和台電 API 的預測準確度。除了藉此案例宣傳能源開放數據的潛力外, 也預計帶給聽眾 Python 應用於數據模型專案的常用工具和經驗分享。 ? 說明 Description ? 台灣的開放數據平台已經行之有年, 關於能源的供需都累積了超過五年的充足數據量可供應用。此外, 作為影響能源的重要變因, 如氣象數據和行事曆數據, 也都分別可以在開放數據平台取得。因此, 以這些充足的數據為基礎, 台灣的能源數據應用具有相當好的潛力, 尤其以能源預測和風險管理又最為重要。由於供電能力需要根據隔日預測做好電廠的排程, 過大的供電能力會造成電力浪費、過小的供電能力則會讓電網有斷電的風險。而近年來的電力能源問題時常浮出檯面, 台電供電能力時常受到質疑。因此, 本演講將以台灣能源的可預測性和不確定性的風險評估作為主軸, 和台電的能源預測評估作性能比較。另外, 也向聽眾宣傳台灣能源數據的來源和可應用的潛力。 目前既有的開放數據集，包括了來自台灣北中南東四區的逐十分鐘的台電能源數據、台灣各縣市的氣象站數據、和人事行政局提供的行事曆數據。此外，作者也有存取了超過一年的氣象預報和能源預報數據，可以做為測試模型應用潛力的比較對象。這些數據來源有些是來自政府資料開放平臺的官方 API，有些來自於網站界接前台視覺呈現的 API，爬取過程和 Python 中常用到的工具也都會一併介紹。除了能源和氣象數據高度相關, 溫度越高會造成用電量的攀升之外, 能源和人的行為也有密切關係, 國定假日和平日也都會有用電行為的差異。此演講將以這些數據集進行預測模型的建構。建立預測模型之前, 會先進行資料的探索性分析, 透過視覺化和統計成果讓聽眾了解能源和氣象與人員行為的關連性。根據對數據的了解, 會建立以氣象數據和人員行為為因子的預測模型。 並以保留一年的能源數據作為驗證, 評估模型的誤差及預測不確定性。這些誤差和不確定性也會與台電的API預測性能作比較。最後, 以能源模型預測的成果準確度作為結尾, 提出台電的預測服務是否有應用其他開放數據的潛力。並且在考慮預測不確定性的風險下, 台電的預測服務是否有進步的空間。 ※ 註：以上的內容都是在python環境中配合相關的packages實踐, 因此對於這些 packages 和如何應用都會有順帶的提及介紹。但受限於時間, 本演講主要的重點還是在於推廣開放數據和其應用潛力, 相關的 code 會用 Jupyter notebooks 提供給聽眾作為演講後的實踐參考。 Github link: https://github.com/PatrickFu0302/pycon2022_taiwan_energy ? 講者介紹 About Speaker - Wei Lin ? 嗨大家, 我是傅群! 目前是國立新加坡大學 (National University of Singapore) 的 PhD 學生, 主要在玩建築相關的大數據應用。 在就讀博士班前, 曾在台灣的一間小公司擔任了三年的數據科學家, 致力於建築相關大數據的研發 (包含異常偵測、能源預測、視覺化等)。 目前研究方向為建築相關的大數據分析及機器學習應用, 包含建築能源 (building energy)、建築營運 (building operation) 及 IoT 等數據。 #pycontw #pyconapac2022 #python #jupyternotebook #opendata Follow “PyCon Taiwan” ⭐️ Official Website: https://tw.pycon.org ⭐️ Facebook: https://www.facebook.com/pycontw ⭐️ Instagram: https://www.instagram.com/pycontw ⭐️ Twitter: https://twitter.com/PyConTW ⭐️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pycontw ⭐️ Blogger: https://pycontw.blogspot.com ... https://www.youtube.com/watch?v=gKaaQj86P0k