Salam Indonesia Belajar. Setup KDE Connect pada openSUSE Leap. Video ini merupakan bagian dari playlist yang kami khususkan untuk mendokumentasikan perjalanan kami selama menggunakan openSUSE sebagai distro Linux utama kami. Dalam video kesepuluih ini kami akan demokan pemanfaatan KDE Connect pada openSUSE Leap. Bagi kalian yang masih awam dengan KDE Connect, ini adalah aplikasi yang menghubungkan Desktop Linux yang kita gunakan dengan Android smartphone yang kita miliki. KDE Connect dikembangkan di bawah naungan KDE Project dan secara default disertakan pada KDE Plasma Desktop. Jadi bagi kalian pengguna KDE Plasma Desktop, kalian sudah bisa memanfaatkan KDE Connect ini. Hanya saja sewaktu kita menggunakan openSUSE, KDE Connect ini tidak bisa langsung digunakan begitu saja. By default, openSUSE hanya membuka beberapa port komunikasi saja, dan port komunikasi yang dibutuhkan oleh KDE Connect tidak termasuk di dalamnya. Ini bisa dipahami karena memang openSUSE termasuk distro Linux yang menargetkan untuk pengguna bisnis atau corporate sehingga terdapat beberapa restriksi tertentu bila dibandingkan dengan desktop oriented distro lainnya. Nah di sini kami akan demokan langkah untuk membuka port komunikasi yang dibutuhkan oleh KDE Connect. Oh ya teman-teman, channel YouTube Indonesia Belajar juga memiliki Discord server, silakan teman-teman untuk bergaubung: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Komunitas openSUSE Indonesia: https://opensuse.id/ - KDE Project: https://kde.org/ - KDE Connect: https://apps.kde.org/en/kdeconnect.kcm keywords: - Tutorial openSUSE Leap - Tutorial openSUSE Linux - Belajar openSUSE Leap - Belajar openSUSE Linux - openSUSE Indonesia - KDE Plasma Desktop - KDE Connect #openSUSE #KDEConnect #KDE ... https://www.youtube.com/watch?v=pKl_M027HUw

Salam Indonesia Belajar!!! Video pembelajaran ini membahas tips pemanfaatan default argument untuk meningkatkan fleksibilitas dalam pemanggilan function. Pemanfaatan default argument memungkinkan kita untuk melakukan function overloading dan juga menjadikan mekanisme pemanggilan function menjadi lebih Pythonic. Dengan menerapkan cara penulisan kode yang Pythonic, maka kode program kita menjadi lebih sederhana dan mudah untuk dibaca. ... https://www.youtube.com/watch?v=aHx8Y4tCqok

Salam Indonesia Belajar!!! Sample Dataset pada Scikit-Learn. Video ini adalah video kedua dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python. Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari: 00:00 - Intro 01:18 - Load sample dataset 04:45 - Metadata | Deskripsi dari sample dataset 09:26 - Explanatory & Response Variables | Features & Target 13:15 - Feature & Target Names 15:54 - Visualisasi Data 19:12 - Training Set & Testing Set 22:51 - Load sample dataset sebagai Pandas Data Frame Apa itu Scikit-Learn? Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained. Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian. Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan. Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ Links terkait: - Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html - SciPy: https://www.scipy.org/ - Matplotlib: https://matplotlib.org/ - Pandas: https://pandas.pydata.org/ - Anaconda: https://www.anaconda.com/ - Referensi dataset Iris Flower: https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set Keywords: - Belajar Machine Learning Dasar - Tutorial Machine Learning Dasar - Belajar Machine Learning dengan Python - Tutorial Machine Learning dengan Python - Belajar Scikit-Learn - Belajar Data Science #IndonesiaBelajar #MachineLearning #ScikitLearn ... https://www.youtube.com/watch?v=mSO2hJln0OY

“Data is the New Oil”, statement semacam ini kian marak muncul. Ini tidak mengherankan, mengingat makin banyak institusi yang berhasil menarik “value” dari data yang mereka miliki; terutama sekali dalam mendukung proses pengambilan keputusan dan juga peningkatkan layanan yang mereka tawarkan. Istilah “Data Driven Decision Making” pun makin santer didengungkan; termasuk di sektor pemerintahan. Hanya saja, mengekstraksi “valuable information / insight” dari data mentah bukanlah proses sederhana. Dibutuhkan sejumlah tahapan yang cukup kompleks, mulai dari data acquisition, data cleaning, data preprocessing and transformation, hingga akhirnya ditampilkan sebagai dashboard ataupun digunakan untuk keperluan predictive analytics. Setiap tahapan tersebut melibatkan banyak role dalam bidang data, seperti data engineer, data scientist, dan juga business intelligence. Situasi “krisis talenta digital” yang sedang melanda Indonesia sekarang ini menjadikan banyak institusi (tech company terutama sekali) mengalami kesulitan dalam memenuhi kebutuhan pertumbuhan mereka. Kehadiran IT Bootcamp yang mulai menjamur di Indonesia sebenarnya mencoba menjawab tantangan kebutuhan semacam ini. Untuk bidang data science, dari sekian banyak IT Bootcamp yang saya ketahui, Hacktiv8 termasuk yang memiliki komitmen serius dalam mempersiapkan talenta-talenta baru untuk bisa terjun dan berkarya secara profesional di industri. Hacktiv8 juga membuka kesempatan yang luas bagi tech company yang ingin bermitra dan menyerap talenta digital khususnya dalam bidang data science. Informasi lebih lanjut mengenai program data science yang ditawarkan oleh Hacktiv8 bisa diakses di sini: https://www.hacktiv8.com/data-science #datascience #TalentaDigital #Hacktiv8 ... https://www.youtube.com/watch?v=7bajGKLPMsI