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1. if 判斷式
1.1 單一判斷：if ...
1.2 雙向判斷：if ... else
1.3 多條件判斷：if ... elif ... else ...
2. 補充資訊
2.1 不支援 switch 判斷式 ( 3.6 版 )
2.2 使用 tab 做縮排，表達判斷式中的執行命令。
2.3 試著自己獨立完成練習。
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本單元，我們以大家熟悉的鳶尾花分類案例，看到在 Python 裡如何實作 KNN。除了整個建模流程外，內容亦包含之前理論篇中提到的不同距離的選擇、距離的計算方式(平均或加權)、演算法的選擇及合適 K 值的找尋等等。
完整文章，歡迎參考 Blog: https://reurl.cc/9EvYG8
程式檔案，歡迎下載 Github: https://git.io/Jf3Pc
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篩選資料詳細教學：
0. 如何使用 Pandas 篩選資料。
1. Series
1.1 直接建立布林值篩選條件
1.2 利用比較運算建立篩選條件
1.3 篩選資料
2. DataFrame
2.1 直接建立布林值篩選條件
2.2 在欄位上利用比較運算建立篩選條件
2.3 篩選資料。
3. 實際練習
3.1 篩選 Series 中的數字資料
3.2 篩選 Series 中的字串資料
3.3 用不同欄位，篩選 DataFrame 中的資料
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1. 觀察、操作 Cookie
1.1 什麼是 Cookie
1.2 觀察 Cookie 的運作
1.3 PTT 八卦版：Cookie 實際使用情境
1.4 如何在爬蟲中加入 Cookie (Request Header)
2. 連續頁面抓取實務
2.1 利用內文篩選出想要的超連結
2.2 利用函式包裝程式碼
2.3 抓取 PTT 八卦版多個頁面的文章標題
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1. List 可更動的有序列表。
2. Tuple 不可更動的有序列表。
3. 列表的索引操作，連續資料操作。
4. 列表的刪除、更改。
5. 列表的長度。
6. 使用巢狀列表。
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