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本單元介紹在 Python 裡如何實作邏輯斯迴歸分類器，藉由兩個例子分別演示二元分類及多元分類。
程式檔案歡迎下載:
Github: https://git.io/fjSGT
Blog: https://wp.me/paeavn-fW
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1. if 判斷式
1.1 單一判斷：if ...
1.2 雙向判斷：if ... else
1.3 多條件判斷：if ... elif ... else ...
2. 補充資訊
2.1 不支援 switch 判斷式 ( 3.6 版 )
2.2 使用 tab 做縮排，表達判斷式中的執行命令。
2.3 試著自己獨立完成練習。
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1. 亂數模組 random
1.1 隨機選取：choice()、sample()
1.2 隨機調換順序：shuffle()
1.3 取得隨機亂數：random()、uniform()
1.4 取得常態分配亂數：normalvariate()
2. 統計模組 statistics
2.1 計算平均數：mean()
2.2 計算中位數：median()
2.3 計算標準差：stdev()
3. 統計概念與名詞提示：平均數、中位數、標準差、常態分配
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1. 參數預設資料
1.1 定義參數的預設值
1.2 呼叫函式時，可不給資料，直接使用預設值
2. 參數名稱對應
2.1 呼叫函式時，用參數名稱來對應資料
3. 任意長度的參數
3.1 定義任意長度的參數
3.2 使用 Tuple 處理參數
3.3 呼叫函式時，可給定任意長度的參數資料
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本單元運用 sklearn 裡的資料集，以鳶尾花分類問題為例，學習建構隨機森林模型，並評估各個特徵的重要程度。
部落格: https://reurl.cc/0zdW9M
github: https://git.io/JegHk
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1. 集合的基本運算：
1.1 建立集合、使用 in 和 not in。
1.2 集合的交集、聯集、差集、反交集運算。
1.3 將字串的字母拆解成集合。
2. 字典的基本運算：
2.1 鍵值對 (key-value pair) 基本操作。
2.2 使用 in 和 not in 判斷 key 是否存在。
2.3 使用 del 刪除鍵值對。
2.4 以列表的資料為基礎，產生字典。
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