这部剧是由诺兰亲自操刀剧本，豆瓣平均分超过9.3的高口碑好剧，由美国CBS电视台制作，乔纳森·诺兰与J·J·艾布拉姆斯共同打造剧情架构。 第二季第三集剧情简介：上集里瑟reese根据机器machine提供的信息，查到了根root真正的身份，从而救出了芬奇finch。这一集机器给出了新的号码-一位驻美巴西外交官的女儿索菲亚，里瑟reese应聘成为索菲亚的保镖，对索菲亚进行实时保护。原来里瑟reese和芬奇finch以为威胁是来自索菲亚的父亲要参加巴西总统大选的，经过调查，才发现潜在的危险是由于索菲亚在夜店酒吧认识了他的男朋友杰克和杰克的朋友保罗的缘故，最终通过里瑟reese和芬奇finch的帮助，解救了索菲亚。 ... https://www.youtube.com/watch?v=maigDsU4WcY

4月9日，伊隆 · 马斯克 (Elon Musk)旗下脑机接口创业公司 Neuralink 周四公布了一段名为 “帕格”(Pager)的 9 岁猕猴玩乒乓球电子游戏的视频， 这段三分钟的视频显示，帕格利用它的脑部活动学习控制一台电脑。 这是一只9岁的猕猴，大约6周前，他的大脑两侧都植入称为N1 Link神经记录和数据传输晶片。 视频画面中仔细看，会看到帕格头上的皮毛还没有完全长出来。 实验员在电脑下安装了一根金属吸管，金属吸管给帕格提供了美味可口香蕉奶昔，以此美食为为奖励，让帕格学会使用控制杆来与电脑互动。 植入的神经元设备通过iPhone手机进行配对就可以进行链接了，就像手机和蓝牙扬声器链接一样简单 实验员将Link植入了帕格运动皮层的手部和手臂区域， 将Links双向放置：一个位于左侧运动皮质（控制身体右侧的运动）， 另一个位于右侧运动皮质（控制身体左侧） 这些链接记录了植入到运动皮层区域中的2,000多个电极的状态，这些电极协调手和手臂的运动， 运动皮层中的神经元通过帕格的手部运动来调节其活动。 一些动作可能会使神经元活动变得更加活跃 例如在帕格的手向上移动时 ， 而另一些如当帕格的手向右移动时变得较不活跃， 通过记录许多神经元活动并将它们的活动发送到解码器算法中，就能够真正预测帕格想要达到目标的手部动作。 首先，当帕格使用操纵杆将光标移动到屏幕上显示的目标时，通过记录神经活动来校准解码器。 当他玩这个游戏时，实验员正在通过无线传输方式实时记录数千个神经元活动情况。 使用这些数据，通过大数据分析对神经活动模式与其产生的不同操纵杆运动之间的关系进行数学建模来校准解码器。 只需几分钟的校准，帕格就可以使用解码器的输出来移动光标而不是操纵杆。 画面中帕格虽然使操纵杆，但正如我们所看到的，操纵杆是不和电脑连接的。 它完全通过解码器的神经活动来控制光标。 下面的视频显示了帕格在玩2D目标游戏时，帕格脑里植入设备中每个电极上的定向调谐的空间模式。 视频中每个圆圈代表一个电极。它的大小表示在该电极记录的神经活动中观察到的与运动一致的调制量， 其颜色表示最大程度激活所记录的神经元的圆周围运动的“首选方向”。 Neuralink公司让猕猴帕格玩他最喜欢的电子游戏Pong。 Pong游戏需要玩的人控制屏幕右侧的球拍移动，来接住弹回的兵乓球。 视频实验员将操纵杆完全拆掉，帕格只需考虑上下移动�� ... https://www.youtube.com/watch?v=n7GyvZjRWh0